2019-04-12 08:14 浏览:
—— 郑州兄弟连教育机构介绍 ——
郑州兄弟连教育机构,多年来一直致力于高素质软件开发人才的培训与培养,师资力量强大、教学管理严格、课程研发先进。以出色的教学效果和先进的经营模式赢得社会各界的认可。先后荣获腾讯网“年度特色职业教育品牌”、百度教育“2017年度新锐教育品牌”等多项荣誉。
—— 郑州兄弟连教育课程介绍 ——
1、掌插所有Java、数据库、前端、JavaEE开发的高级技能,积累大型顷目的开发经验;
2、通过Java面向对象分析与设计思想的学习,可以独立分析问题、解决问题并实现;
3、通过Oracle、MySQL、MongoDB、Redis等数据库服务器的学习,熟悉维护、优化、安全设置的使用,精通SQL编写和数据库设计,掌插数据库端PL/SQL开发的能力;
4、通过JavaScript、jQuery、BootStrap和H5/CSS3等技术的学习,可以承担前端工程师的工作、制作出精美的、用户体验度高的网页;
5、通过Spring、MyBatis、Struts2、Hibernate等框架技术的学习,可以提高开发效率和软件质量;
6、通过SpringBoot、SpringCloud等集成框架的学习,可以快速搭建稳定性高、功能强的软件;
7、通过WebService、ActiveMQ、Activiti、Lucene、Dubbo等技术的学习,完全可以胜任当前各种互联网应用的开发;
8、使用Java常用互联网技术可以独立完成系统开发工作,对现有的成熟产品进行二次开发,团队合作完成大型顷目的设计与开发,以及产品的测试与维护;
9、培养出具有职业素养和能力的、符合企业需求的Java开发工程师和架构师。
—— 郑州兄弟连教育优势和特点 ——
在郑州,越来越多的人想进军IT行业,JavaEE学校怎么选?哪家JavaEE学校比较好?成为他们比较关心的问题。根据郑州兄弟连教育的学生学习成果来看,判断JavaEE学校到底好不好,可以从以下几个方面考虑。
1、学校口碑
一个学校在教育界的口碑如何是靠多年的心血、不断的努力而积累起来的。要经得起时间的考验,值得大家去信赖。郑州兄弟连教育,专注JavaEE教学十一年,在这个领域的口碑一直不错。
2、课程体系
对于JavaEE界来说,只要有新的技术更新,企业用人需求也会跟着变化,那么相应的JavaEE培训学校也要与之配合,课程体系要跟着市场需求、企业需求、技术需求进行更替,这也是为什么很多高校的计算机专业毕业之后,还要参加JavaEE培训的主要原因。郑州兄弟连教育课程体系完善,更新频率快,定期微调,在郑州兄弟连教育学得多、学的新。
3、师资力量
师资力量是一个培训机构的关键所在,一个好的JavaEE培训学校必需要有专业的教学队伍才行,强大的师资力量,是教育机构长足发展的基础。郑州兄弟连教育有自己专业的课程顾问团队,雄厚的师资力量,保证了学校的教学质量。
4、就业保障
郑州兄弟连教育就业有保障,入学即签就业合同,学校每月至少一次招聘会,一对一就业推荐服务,打造学习、就业一站式服务平台。
郑州兄弟连教育开设的JavaEE培训班,学习时间一般需要3-6个月,整个培训过程循环渐进,学习内容完整。学校环境良好、教学设备先进,师资团队靠谱,资深一线讲师阵容,倾囊传授实战项目经验。学校变态严管理,让学习成为一种习惯,在郑州兄弟连教育,全体师生并肩作战,共同进步。
由于JavaEE各个班次在授课方式,学习内容等方面有所区别,所以学习费用也不一样,郑州兄弟连教育JavaEE培训学费在1W左右,建议大家在选择培训学校时可结合以下信息综合考虑:
1、不要一味的贪图便宜或者盲目跟风,每个学校都有自己的特色,建议大家先多方位了解你想学习的课程,多找几家学校多做对比。
2、对于广告或者咨询人员的介绍,不可盲目相信,可去该校详细了解具体信息。
3、对学习环境、教学设施、生活环境等也要关注一下,尽量让自己在学习的过程中无后顾之忧,全身心投入学习中。
4、可以先去学校试听,看老师的讲课方式及内容自己能否接受。要看学习氛围怎么样,并让老师了解你的真实水平,选择适合自己的课程。
郑州兄弟连学校地址在郑州市金水区文化路与优胜北路交叉口,下面是咨询电话和微信,欢迎您的垂询。
如何避免:对于key为空产生的数据倾斜,可以对其赋予一个随机值。
解决方案
1>.参数调节:
hive.map.aggr = true
hive.groupby.skewindata=true
有数据倾斜的时候进行负载均衡,当选项设定位true,生成的查询计划会有两个MR Job。第一个MR Job中,Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中,每个Reduce做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的Group By Key有可能被分发到不同的Reduce中,从而达到负载均衡的目的;第二个MR Job再根据预处理的数据结果按照Group By Key 分布到 Reduce 中(这个过程可以保证相同的 Group By Key 被分布到同一个Reduce中),最后完成最终的聚合操作。
2>.SQL 语句调节:
1)、选用join key分布最均匀的表作为驱动表。做好列裁剪和filter操作,以达到两表做join 的时候,数据量相对变小的效果。
2)、大小表Join:
使用map join让小的维度表(1000 条以下的记录条数)先进内存。在map端完成reduce.
3)、大表Join大表:
把空值的key变成一个字符串加上随机数,把倾斜的数据分到不同的reduce上,由于null 值关联不上,处理后并不影响最终结果。